教師介紹 | ||
| 教師姓名 | 劉迎迎 |
職務職稱 | 高級工程師 | |
研究方向 | 人工智能，機器學習🧜🏼♂️，計算機視覺，醫學數據智能處理與分析 | |
聯系電話 | ||
liuyy@sspu.edu.cn | ||
通訊地址 | 上海市浦東新區金海路2360號28號917 | |
個人簡介 | ||
劉迎迎博士畢業於新南威爾士大學，主攻計算機視覺與機器學習方向。此後曾在新南威爾士大學👩🏼🏫，復旦大學🏄🏿♂️，美敦力研發中心從事科研與研發工作，開展人工智能在生物醫學工程👳🏻♀️，醫學領域的交叉研究。在醫學影像數據處理和智能分析，醫療器械人工智能研發🙍🏻♀️，如內窺鏡👶🏻，糖尿病管理，脊柱機器人，呼吸監護等方面，積累了豐富的研究和實踐經驗。 2024年5月加入沐鸣2娱乐👳🏼♀️，任高級工程師📪。 | ||
主要論文、專利及著作情況 | ||
主要論文➛： 期刊 - Jiajing Zhang， Wenqing Zhang🥄，Haodong Liu，Yingying Liu，Ningning Chen，Jianjia Zhang, Changhong Wang, Automatic Centroid Angle Measurement From CT Image for Preoperative Rod Design of Robotic-Assisted Screw-Rod System Implantation, IEEE Transactions on Medical Robotics and Bionics, vol. 6, no. 4, pp. 1478-1489, Nov. 2024. - Xin You, Yun Gu, Yingying Liu, Steve Lu, Xin Tang, Jie Yang: VerteFormer: a single-staged Transformer network for vertebrae segmentation from CT images with arbitrary field of views. Medical Physics, 2023. - Yafang Dou, Yingying Liu, Xiancheng Kong, Shangying Yang, T staging with functional and radiomics parameters of computed tomography in colorectal cancer patients, Medicine (Baltimore), 2022. - Yafang Dou, Xuefeng Tang, Yingying Liu, Zhigang Gong, T stage prediction of colorectal tumor based on multiparametric functional images, Translational Cancer Research, February, 2020. - Yinying Liu, Yafang Dou, Fang Lu, Lei Liu, A Study of Radiomics Parameters from Dual-Energy Computed Tomography Images for Lymph Node Metastasis Evaluation in Colorectal Mucinous Adenocarcinoma. Wolters Kluwer Medicine, 2020. - Danni Cui, Yingying Liu, Gang Liu, Lei Liu. A Multiple-Instance Learning-Based Convolutional Neural Network Model to Detect the IDH1 Mutation in the Histopathology Images of Glioma Tissues. J Comput Biol, Jan, 2020. - Yingying Liu, Arcot Sowmya, Heba Khamis, Single camera multi-view anthropometric measurement of human height and mid-upper arm circumference using linear regression, Plos One 13(4): e0195600, 2018, Pages 1-22. - Yingying Liu, Yang Wang, Arcot Sowmya, Fang Chen, Soft Hough Forest-ERTs: Generalized Hough Transform based object detection from soft-labelled training data, Pattern Recognition, Volume 60, December 2016. 主要專利： 一種基於深度學習的腹部肌肉標註方法及裝置，國家知識產權局，2022第一發明人 一種基於多個子區域模板的腹部肌肉標註方法及標註裝置，國家知識產權局，2023第二發明人 用於脊柱手術的連接棒的彎曲引導裝置及系統💕，國家知識產權局🦵🏻，2023第一發明人 |
主要科研項目 |
1. 微創脊柱外科手術中連接棒輔助折彎及導航系統, 上海市， 2021年-2024年（終止）🤌🏿，主持. 2. 結合放射組學探索基於雙能譜CT和MR的結直腸癌盆腔淋巴結轉移評估標準, 曙光醫院院級項目，2019年-2020年，參與. 3. 基於圖像的兒童營養不良監測方法研究, 比爾與梅琳達蓋茨基金會，2016年-2017年，參與. |
榮譽及獲獎 |
上海市科委啟明星 |